OASE大量イベント処理のためのWSGIチューニング例（ita-api-oase-receiver）¶

概要¶

ita-api-oase-receiverで大量のイベント処理が遅い場合、WSGIのプロセス数・スレッド数を調整することで性能改善できる場合があります。本ドキュメントでは、大量のラベル付与などのCPUバウンドな処理に対する具体的なチューニング例を紹介します。

チューニング例¶

前提¶

ITAバージョン: 2.8.0
Platformバージョン: 1.12.0
インストール環境: kubernetes
システム環境: 8コアCPU

シナリオ¶

処理対象: ita-api-oase-receiverで受け取った1リクエストにつき100件のイベント
ラベル付与設定: 処理対象のイベント1件あたり正規表現を用いたラベル付与設定が約1,300件

このような環境では、大量の正規表現マッチング処理がCPUバウンドとなり、処理が遅くなる場合があります。

設定¶

# exastro.yaml
exastro-it-automation:
# 中略
  ita-api-oase-receiver:
    image:
      repository: "docker.io/exastro/exastro-it-automation-api-oase-receiver"
      tag: ""
      pullPolicy: IfNotPresent
    extraEnv:
      LISTEN_PORT: "8000"
      PLATFORM_API_HOST: "platform-api"
      PLATFORM_API_PORT: "8000"
+     OASE_RECEIVER_WSGI_PROCESSES: "7"
+     OASE_RECEIVER_WSGI_THREADS: "2"

Exastroのデフォルト設定はプロセス数2、スレッド数8です。この設定では最大2コアまでしか使えませんが、プロセス数を7に増やすことで7コアを並列活用でき、CPUバウンドなラベル付与処理の高速化が期待できます。

設定パラメータ¶

項目	デフォルト値	設定値	説明
`OASE_RECEIVER_WSGI_PROCESSES`	2	7	プロセス数。CPUコア数に応じて調整（目安: コア数 - 1）
`OASE_RECEIVER_WSGI_THREADS`	8	2	プロセスあたりのスレッド数。CPUバウンドな処理では少なめに設定

期待される効果¶

スループット向上: 複数CPUコアの並列活用により、大量のイベント処理が高速化
レイテンシ削減: イベント処理の完了時間が短縮

実環境での効果は、チューニング前後でのイベント処理時間やCPU使用率等をご確認ください。

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